سمینار با موضوع یادگیری عمیق

چكيده

با گسترش روز افزاون رایانه ها و پیشرفت های چشمگیر در این حوزه، علم یادگیری ماشینی بسیار مورد توجه قرار گرفته است. شبکه های عصبی عمیق در سال های اخیر کارایی های فوق العاده در حوزه های مختلف از خود نشان داده است. در این تحقیق شبکه­های عصبی عمیق مد نظر است. ابتدا چگونگی پیدایش این نوع از شبکه­ها و گسترش آن­ها مورد بحث قرار می­گیرد. همچنین ساختار شبکه­های کانولوشنی و الزامات طراحی و کاربردهای آن بصورت مفصل بررسی می­گردد. بسترهای نرم­افزاری و مدل­های از پیش آموزش داده شده و مفهوم انتقال یادگیری بررسی می­شود. همچنین انواع پایگاه های داده برای آموزش شبکه­های کانولوشی معرفی می­شود. در انتها نیز با استفاده از نرم­افزار متلب، یک مثال از شبکه­های عصبی عمیق در کاربرد پردازش تصویر و تشخیص ارقام انگلیسی از دیتاست MNIST پیاده می­شود.

واژه‌های کلیدی:

شبکه­های عصبی عمیق- شبکه­های کانولوشنی