مشکلات ترانسفورماتورهای ولتاژ خازنی
17 فروردین 1400
پیش بینی رفتار سایش و اصطکاک کامپوزیت های خاکستر آلومینیوم(A380)- خاکستر مبتنی بر شبکه های عصبی مصنوعی
پیش بینی رفتار سایش و اصطکاک کامپوزیت های خاکسترآلومینیوم(A380)- خاکستر مبتنی بر شبکه های عصبی مصنوعی
سال انتشار 2013
در مقاله بالا براورد خواص سایش و اصطکاک مکانیکی به کمک شبکه عصبی است. در این مقاله نویسنده تعدادی تست تجربی مکانیکی انجام داده است و به تعدادی دیتا برای سایش و ضریب اصطکاک دست پیدا کرده است و بوسیله این دیتای حاصل از تست تجربی، یک شبکه عصبی تربیت کرده است که سایش و ضریب اصطکاک را پیش بینی میکند. (و تعمیم میدهد)
ترجمه کامل مقاله در فایل ورد
ر نهایت یک شبکه عصبی بهتر برای رسیدن به دقت بیشتر نتایج (بیشتر از 95%) طراحی شد. یعنی سعی شد با بهبود شبکه دقت نتایج را به بیش از 95% افزایش داد.
شبیه سازی مقاله در متلب انجام شده است.
شبیه سازی مقاله با دیتاست انتخابی انجام شده است.
کدهای شبیه سازی کامنت گذاری شده اند و بصورت قابل فهم درامده اند.
۶۰۷,۵۰۰ تومان
پیش بینی رفتار سایش و اصطکاک کامپوزیت های خاکسترآلومینیوم(A380)- خاکستر مبتنی بر شبکه های عصبی مصنوعی
چکیده
در مطالعه حاضر ، یک مدل شبکه عصبی مصنوعی (ANNs) برای پیش بینی میزان سایش و ضریب اصطکاک کامپوزیت خاکستر-آلومینیومی ایجاد شد. کامپوزیت های خاکستر- آلومینیوم با درصد وزنی مختلف تقویت شده واندازه ذرات خاکستر با روش ریخته گری و هم زدن ساخته میشود. آزمایشات سایش با استفاده از تستر سایش پین روی دیسک در بارهای و سرعت کشیدن مختلف انجام میشود. داده های به دست آمده از آزمایشات برای آموزش و آزمایش مدل ANNs استفاده می شود. مشخص شد که مدل توسعه یافته ی ANNs می تواند میزان سایش و ضریب اصطکاک را تا دقت 95٪ پیش بینی کند.
نقد و بررسی‌ها
هیچ دیدگاهی برای این محصول نوشته نشده است.